メタ: IoT システムに最適なセンシング技術はどれですか? ミリ波レーダーの比較でわかること, カメラ, 超音波, および赤外線センサー.
データは、IoT システムを価値あるものにする洞察を提供します. しかし、そのデータはどこから来たのでしょうか? IoTデバイスから始まる, に関する情報を取得しますセンサーを介して世界を探索する - そしてあなたの選択センシング技術は、IoT 導入全体の長所と限界を判断するのに役立ちます.
スマートホーム, 設備, 医療事業, 都市は通常、IoT を使用して一般的な状況を測定します, のような:
- モーション
- 人間の存在
- 温度
- オブジェクト間の近接性
- 環境の変化
複数のセンシング技術により、これらの状態の 1 つ以上に関する正確なデータが提供されます。. これらのテクノロジーには以下が含まれます:
- 可視画像処理 (つまり, カメラ)
- 超音波
- 赤外線
- ミリ波レーダー
(最後の項目については少し説明が必要です: この記事でミリ波レーダーについて説明する場合, 特に言及しているのは 60 GHzミリ波レーダーセンサー, 古いものよりも高い感度を提供します 24 GHz モデル - 産業グレードとみなされます, 高精度な産業用IoTに最適です。)
いずれにせよ, さまざまなセンサー技術は、IoT ソリューション プロバイダーと小売業界の意思決定者にとって重要な質問につながります, 健康管理, 要員派遣, および物流業界: どのセンシング技術が最も正確な結果を提供するか, ミッションクリティカルな IoT 導入における信頼性の高いデータ?
IoT システムに何が必要でも, 1つ (以上) これらのテクノロジーは理想的なセンシング機能を提供します. 正しいものを選択するだけです. メリットを知るために読み続けてください, 制限事項, これら 4 つの主要な IoT センサー テクノロジーのそれぞれの一般的な使用例を確認し、次の IoT 導入に最適なものを選択してください。.
IoTセンサーの比較: カメラ, 超音波, 赤外線, ミリ波レーダーと
ここで説明する 4 つのセンシング テクノロジーには、それぞれ独自の長所と短所があります。. 最も適切なセンサーはプロジェクト固有の状況に完全に依存します. そうは言っても, 最終的には、ほとんどの IoT 導入にとって最も有利なセンシング技術としてミリ波レーダーを推奨します。.
私たちのテクノロジーの比較は、その理由を説明するのに役立ちます. カメラに関する基本的な事実は次のとおりです, 超音波, 赤外線, IoTシステムにおけるミリ波レーダーセンサー:
| センシング技術 | 使い方 | 強み | 制限事項 | 最適な用途 |
|---|---|---|---|---|
| カメラ | 光をデジタル信号に変換します | ●高解像度の画像処理 ●顔認識をサポート ●画像解析に最適 |
● 適切な照明が必要です ● プライバシーの問題が生じる可能性がある |
安全, 監視, およびオブジェクト追跡IoT |
| 超音波 | 反射する高周波音波を測定することで物体を感知します | ● ほとんどの固体または液体材料を検出します。 ● 暗い場所や光のない場所でも機能します。 ● 低コスト |
● 範囲が広がると精度が低下します ● 気温の影響を受けやすい, 湿度, または振動 |
近接センシング (駐車支援のように); 液体レベルを測定する |
| 赤外線 | 赤外線を検出して物体と温度を検知します | ●光を必要としない ●温度を測定します ● 最低コスト |
● 範囲が限られている ●温度に敏感 ●高温になると故障する場合があります。 |
感知温度; 人の存在を検知する, オブジェクト, または両方 |
| ミリ波レーダー | ミリ波スペクトルの反射電波を解析 (1 に 10 ミリメートル波長) | ●最高の精度 ● 天候の影響に強い ● 壁や障害物を通して感知 |
● 小さなオブジェクトの場合は解像度が制限されます ● コストが高く複雑になる |
人や物を感知する; 自動車IoT; 産業自動化; 境界セキュリティ |
ご覧のように, ミリ波レーダー (ミリ波と略されることも多い) は、多くの IoT ユースケースに特に強力な機能セットを提供します.
IoTにおけるミリ波レーダーセンサーを詳しく見る
リストにある他のセンシング技術との比較, ミリ波はより安定したパフォーマンスを提供します, 長距離にわたって, 環境条件からの干渉が少ない.
例えば, ミリ波レーダーは霧の中でも優れた性能を発揮, 煙っぽい, 粉塵の多い状況. 屋内外で正確な測定値を返します, あらゆる天気の中で. ミリ波は可視光スペクトルでは動作しないため、, カメラベースのセンサーよりもプライバシーを保護します.
ミリ波レーダーに必要なハードウェアも競合技術に比べて軽量かつ小型です, あらゆるフォームファクターに簡単に組み込むことができ、施設内のどこにでも設置できます。. この利点の組み合わせにより、ミリ波レーダーは信頼性の高いパフォーマンスで正確な測定を必要とするユースケースに最適になります。, 含む:
1. 人の存在を検知する.
人物を正確に検出 (とその場所) IoTセキュリティシステムに大きなメリットをもたらします. ミリ波レーダーは壁や物体の動きを感知できます, 交通ハブなどの敏感な場所の監視に最適です, 建設現場, および産業施設. これにより、ミリ波レーダーは次のような用途に役立ちます。 セキュリティと監視IoT.
2. 人を数える.
ミリ波レーダーの高精度により、人を含むあらゆる指定対象物を正確にカウントできます。. これにより、ビル管理者は交通量の多いエリアを特定できるようになります, 人員配置の最適化に役立ちます, 出席を測定する, メンテナンスと清掃のニーズを予測する, もっと. このため、ミリ波レーダーは次の用途に最適です。 スマートビルディングテクノロジー.
3. ジェスチャー認識.
ミリ波センサーはスマート ホーム オートメーションの精度を向上させることができます, 誰かが部屋に入ると作動する照明や環境制御など. このテクノロジーは、正確な動きを認識するのに十分な感度も備えています。. それは新たな道を開く スマートホーム機能 ジェスチャーベースのコントロールなど.
これら 3 つの例は包括的とは言えません. 測定精度が高いため、, ミリ波レーダーセンサーはヘルスケアIoTシステムにも最適. IoT 設計者が革新を続けるにつれて、より多くのユースケースが明らかになるでしょう.
いつものように, 「最良の」IoT センサー技術はプロジェクトによって異なります. 超音波や 赤外線センサー. 画像をキャプチャする必要がある場合, カメラが最良の選択になります. ほとんどの IoT 導入の場合, しかし, 最新の ミリ波レーダー テクノロジーは精度の最適な組み合わせを提供します, 信頼性, 導入の容易さ.
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